521160P Johdatus tekoälyyn, 5 op
| Tunniste |
521160P |
Voimassaolo |
01.08.2017 -
|
| Nimi |
Johdatus tekoälyyn |
Lyhenne |
Johdatus tekoäl |
| Laajuus | 5 op |
|
|
| Opiskelumuoto | Perusopinnot |
Oppiaine | 4307 Tietotekniikka |
| Laji | Opintojakso |
|
|
| |
|
Arvostelu | 1 - 5, hyv, hyl |
| | |
| |
| |
|
| |
| Vastuuyksikkö |
Tietotekniikan ala |
|
Opettajat
| Nimi |
|
Riku Hietaniemi
|
|
Olli Silven
|
|
Kuvaus
| Laajuus |
5 op / 135 tuntia opiskelijan työtä |
| Opetuskieli |
Suomi. Englanninkielistä materiaalia saatavilla. |
| Ajoitus |
Kevätlukukausi, periodi IV. Suositellaan suoritettavaksi ensimmäisen tai toisen vuoden aikana. |
| Osaamistavoitteet |
Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee auttavasti tunnistamaan ongelman ratkaisemisessa mahdollisesti
soveliaat tekoälytekniikat, osaten erottaa toisistaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryvästysongelmat, pystyen
selittämään ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käytön, sekä suorituskyvyn mittaamisen menetelmät ja metriikat. |
| Sisältö |
- Johdatus tekoälyyn
- Hakumenetelmät
- Ohjattu oppiminen
- Regressio
- Luokittelu
- Datan esikäsittely
- Ohjaamaton oppiminen
- Vahvistusoppiminen
- Neuroverkot
|
| Järjestämistapa |
Kurssi toteutetaan lähiopetuksena perustutkinto-opiskelijoille. Kurssi on mahdollista suorittaa myös etäopintoina. |
| Toteutustavat |
Luento-opetus 42h / ryhmätyöskentely 70 h / itsenäinen opiskelu 23 h. Harjoitteet tehdään ryhmätyöskentelynä monialaisissa ryhmissä. |
| Kohderyhmä |
Kaikki kandivaiheen opiskelijat. |
| Esitietovaatimukset |
Ei esitietovaatimuksia. Python-ohjelmointitaidot ovat kuitenkin erittäin suositeltuja. |
| Yhteydet muihin opintojaksoihin |
Opintojakso on itsenäinen kokonaisuus eikä edellytä muita samanaikaisesti suoritettavia opintoja. |
| Oppimateriaali |
Kaikki tarvittava materiaali (luentokalvot ja harjoitukset) jaetaan kurssin Moodle-tilassa. |
| Suoritustavat ja arviointikriteerit |
Opintojaksolla käytetään jatkuvaa arviointia. Opintojakson aikana järjestetään viisi välikoetta, joiden perusteella kurssin arvosana määräytyy. Lisäksi opintojaksoon kuuluu viisi ryhmäharjoitusta, joista vähintään neljä täytyy suorittaa hyväksytysti. |
| Arviointiasteikko |
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa 1-5. Numeerisessa asteikossa nolla merkitsee hylättyä suoritusta. |
| Vastuuhenkilö |
Riku Hietaniemi |
| Työelämäyhteistyö |
Kurssilla pyritään järjestämään vierailijoiden esityksiä tekoälyn sovelluskohteista. |
| Lisätiedot |
Kurssin oppimisympäristö on Moodlessa moodle.oulu.fi. |
|
Meneillään oleva ja tuleva opetus
Tulevat tentit
