Opintojakson tiedot
Näytä opetus ja tentit
521283S Massadatan käsittely ja soveltaminen, 5 op 
Tunniste 521283S  Voimassaolo 01.08.2015 -
Nimi Massadatan käsittely ja soveltaminen  Lyhenne Massadatan käsi 
Laajuus5 op   
OpiskelumuotoSyventävät opinnot Oppiaine4307 Tietotekniikka 
LajiOpintojakso   
  Arvostelu1 - 5, hyv, hyl 
 
   
Vastuuyksikkö Tietotekniikan ala 

Opettajat
Nimi
Ekaterina Gilman 

Kuvaus
Laajuus 

5 ECTS cr

 
Opetuskieli 

English

 
Ajoitus 

Period IV. It is recommended that the course is taken on the fourth year Spring.

 

 
Osaamistavoitteet 

1. Can explain the big data phenomena and the possibilities it has in data processing and exploitation

2. Can analyse concrete technologies for big data management and processing

3. Can explain the common solutions available for cloud services, and understand the benefits, risks and restrictions of them

4. Will learn the principles of the current new technologies and utilize them on a basic level

 
Sisältö 

1. Creating understanding for the Big data framework, 2. The central technologies, solutions and services, 3. Big data and cloud services, 4. Big Data processing and applications, 5. Knowledge extraction, data mining and pattern recognition from Big Data, 6. Design exercise, 7. Seminar.

 
Järjestämistapa 

Face-to-face teaching, seminar and opponent work.

 

 
Toteutustavat 

12h lectures, 27h exercises, 32h seminar, independent studying.

 

 
Kohderyhmä 
M.Sc. level students of Computer Science and Engineering; other students of the university of Oulu are accepted if there is space in the classes.



 
Esitietovaatimukset 

The Bachelor level studies of Computer science and engineering study programmes or respective knowledge, the exercises do not require programming skills but they are an advantage.

 

 
Yhteydet muihin opintojaksoihin 

Finishing 521290S Distributed Systems, 521497S Pattern recognition and neural networks, and 521286A Computer Systems is beneficial.

 
Oppimateriaali 

Lecture hand-out and exercise material will be provided. The course book will be announced in the beginning of the course. Instructions to necessary installations will be given.

 
Suoritustavat ja arviointikriteerit 

Attending lectures and finishing a design exercise wit a report. The reports will be evaluated in seminar work through student opponents.

 

 
Arviointiasteikko 

The course utilizes a numerical grading scale 1-5. In the numerical scale zero stands for a fail.

 
Vastuuhenkilö 
Ekaterina Gilman 

 

 
Työelämäyhteistyö 

Lecturers from industry.

 
Lisätiedot 

-

 


Meneillään oleva ja tuleva opetus
Toiminnot Nimi Tyyppi op Opettaja Aikataulu
ilmoittautumisaika ei ole alkanut Massadatan käsittely ja soveltaminen  Opintojakso  Ekaterina Gilman  12.03.18 -08.05.18

Tulevat tentit
Ei tenttejä WebOodissa