Opintojakson tiedot

Näytä opetus ja tentit
521466S Konenäkö, 5 op 
Tunniste 521466S  Voimassaolo 01.01.1950 -
Nimi Konenäkö  Lyhenne Konenäkö 
Laajuus5 op   
OpiskelumuotoSyventävät opinnot Oppiaine4307 Tietotekniikka 
LajiOpintojakso   
  Arvostelu1 - 5, hyv, hyl 
 
   
Vastuuyksikkö Tietotekniikan ala 

Opettajat
Nimi
Heikkilä, Janne Tapani 

Kuvaus
Laajuus 

5 ECTS cr.

 
Opetuskieli 

English

 
Ajoitus 

Spring, period 3.

 
Osaamistavoitteet 

Upon completion of the course the student
1. understands the fundamentals of image acquisition, representation and modeling
2. can utilize elementary methods of machine vision for image recognition problems
3. can use 2D transformations in model fitting and image registration
4. can explain the basics of 3D imaging and reconstruction

 

 
Sisältö 

1. Introduction, 2. Imaging and image representations, 3. Light and color, 4. Binary image analysis, 5. Texture, 6. Local features, 7. Recognition, 8. Motion, 9. 2D models and transformations, 10. Perceiving 3D from 2D images, 11. 3D transformations and reconstruction.

 
Järjestämistapa 

Face-to-face teaching, homework assignments.

 
Toteutustavat 

Lectures (24 h), exercises (16 h) and programming assignments (32 h), self-studying (61 h)

 
Kohderyhmä 

Computer Science and Engineering students and other Students of the University of Oulu.

 
Esitietovaatimukset 

521467A Digital Image Processing or an equivalent course, basic Python programming skills.

 
Yhteydet muihin opintojaksoihin 

521289S Machine Learning. This course provides complementary knowledge on machine learning methods needed in machine vision.

 
Oppimateriaali 

Lecture slides and exercise material. The following books are recommended for further information: 1) Shapiro, L.G. & Stockman, G.C.: Computer Vision, Prentice Hall, 2001. 2) Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2011. 3) Forsyth, D.A. & Ponce, J.: Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall, 2002.

 
Suoritustavat ja arviointikriteerit 

The course is passed with final exam and accepted homework assignments.

Read more about assessment criteria at the University of Oulu webpage.

 
Arviointiasteikko 

Numerical grading scale 1-5. Zero stands for a fail.

 
Vastuuhenkilö 

Janne Heikkilä

 
Työelämäyhteistyö 

No.

 
Lisätiedot 

Course is in Moodle: target=_blank>https://moodle.oulu.fi/course/view.php?id=1198

 


Meneillään oleva ja tuleva opetus
Toiminnot Nimi Tyyppi op Opettaja Aikataulu
ilmoittautumisaika ei ole alkanut Konenäkö  Opintojakso  Heikkilä, Janne Tapani  11.01.21 -24.02.21

Tulevat tentit
Ei tenttejä WebOodissa
Halutessasi voit kirjautua WebOodiin: